SMPL 휴먼 모델 및 파라미터 이해하기
Overview ROMP를 비롯하여, 현재 공개되는 대부분의 Human Pose Estimation 인공지능 모델은 추정된 포즈 데이터 포맷으로 SMPL을 채택하고 있다. ROMP 출력 결과를 블렌더에 임포트하는 QuickMocap의 경우, 'poses' / 'betas' / 'cam' 데이터를 활용하는데, 이러한 데이터가 정확히 무엇을 의미하는지를 이해하는 것은 노이즈 필터 적용을 위한 초석이 된다. Objectives SMPL Human Model Introduction 포스트를 번역하여 아래 내용을 파악하고 이해한다. * 3D 오브젝트를 표현하는 방식 및 데이터 구성요소 * SMPL 휴먼 오브젝트 합성 파이프라인 상세 Takeaways / Further Questions [1] SMPL은 크게 3단..
AI Motion Capture/Learnings
2022. 4. 14. 14:51
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