댄스퍼스트 유니티

유저 웹캠으로 입력받는 사용자 신체 동작과 가장 유사한 포즈 이미지를 실시간 매칭하여 보여주는 Move Mirror에 대한 소개 및 설명글. 2018년에 구글 Creative Lab이 수행한 실험성 프로젝트였으나, TensorFlow.js를 이용하여 실시간성을 담보하는 포즈 매칭에 대한 중요한 내용들을 담고 있기에 번역하여 소개한다. Move Mirror를 크게 세 부분으로 나누어 설명. 인체 동작을 포함하는 Pose image dataset 포즈 이미지 데이터셋에 대한 Searching algorithm Pose matching 알고리즘 Move Mirror: An AI Experiment with Pose Estimation in the Browser using TensorFlow.js By Jane..

Overview ROMP를 비롯하여, 현재 공개되는 대부분의 Human Pose Estimation 인공지능 모델은 추정된 포즈 데이터 포맷으로 SMPL을 채택하고 있다. ROMP 출력 결과를 블렌더에 임포트하는 QuickMocap의 경우, 'poses' / 'betas' / 'cam' 데이터를 활용하는데, 이러한 데이터가 정확히 무엇을 의미하는지를 이해하는 것은 노이즈 필터 적용을 위한 초석이 된다. Objectives SMPL Human Model Introduction 포스트를 번역하여 아래 내용을 파악하고 이해한다. * 3D 오브젝트를 표현하는 방식 및 데이터 구성요소 * SMPL 휴먼 오브젝트 합성 파이프라인 상세 Takeaways / Further Questions [1] SMPL은 크게 3단..